3 trabajos encontrados en Santiago

Key Responsibilities: I. Strategic Safety Leadership 1. Safety Culture System Management & Policy: Direct and control the execution of Corporate Safety Programs to safeguard personnel and company assets across all exploration sites. Supervise the implementation of updated Safety Policies, ensuring all stakeholders (employees and contractors) are aligned with a "Zero LTI" mindset. 2. Talent Development: Oversee safety induction, orientation, and specialized training for new hires, ensuring they are prepared for the risks of field work. II. Operational Risk & Extreme Environments 4. Drilling Operations Oversight: Manage safety protocols and contractor audits specifically for Diamond (DDH) and Reverse Circulation (RC) drilling projects in Chile and Argentina. 5. Critical Logistics & Aviation: Manage safety standards and protocols and contractor audits for helicopter operations (personnel transport/slings) and defensive drive/off-road vehicle fleet...

Estamos en la búsqueda de una vacante de Analista Control de Accesos, para desempeñarse en Santiago. Nuestra operación Salares Norte se ubica a 180 kilómetros de Diego de Almagro y a 330 kilómetros de Copiapó en la región de Atacama. Somos parte de Gold Fields Limited, un grupo sudafricano con más de 130 años de historia en la industria minera global, conocidos por ser uno de los productores de oro más importantes a nivel mundial, con operaciones en Australia, Ghana, Perú, Sudáfrica, y Chile.   Sobre el Cargo El/la Analista Control de Accesos tiene como propósito administrar el servicio de control de acceso garantizando el control eficiente y seguro del acceso de personas, vehículos y proveedores a la faena de Gold Fields Chile, cumpliendo con normativas de seguridad y trazabilidad, lo cual asegura continuidad operativa en Salares Norte y optimiza el uso de recursos asociados a la operación minera. El principal desafío es asegurar un equilibrio entre la...

Objetivo del cargo:  Responsables de robustecer y optimizar los modelos de previsión de riesgos de motores de camiones, liderando el ciclo completo de MLOps, desde la exploración de datos hasta el despliegue continuo y monitoreo de modelos a escala. Requisitos y Habilidades Clave: Formación Académica y Especialización Título Profesional : Ingeniería Civil en Informática, Matemáticas, Física, Estadística o carrera afín, con sólida base en el modelamiento matemático, la programación y el análisis de datos. Postgrado : Magíster en Estadística, Ciencias de la Ingeniería con especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación. Experiencia Sectorial Experiencia en Minería (excluyente) Experiencia en Proyectos de Mantenimiento, orientada al diseño, desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a la detección de anomalías, diagnóstico y pronóstico de...