3 hybrid jobs

Objetivo Asegurar en terreno la correcta ejecución de las rutinas y estándares del modelo de Gestión Integrada de Contratistas, mediante el seguimiento operativo, coordinación de actores y cierre de brechas, contribuyendo a una gestión contractual eficiente y alineada a estándares de faena. Responsabilidades principales Seguimiento de Rutinas: Asegurar ejecución de Onboarding, Kick Off, Good to Go, Performance y Offboarding. Acompañamiento: Apoyar la correcta aplicación del modelo y sus responsabilidades. Control de cumplimiento: Identificar desviaciones y coordinar acciones para cierre de brechas. Coordinación en Terreno: Facilitar la interacción entre áreas usuarias, Contract Management y contratistas. Capacitación: Transferir conocimientos sobre roles y herramientas. Gestión documental: Verificar completitud, orden y trazabilidad de documentación contractual. Reportabilidad: Generar informes de avance,...

Liderar la implementación, capacitación y acompañamiento en terreno de la metodología 5S en empresas colaboradoras, con el fin de asegurar su correcta aplicación, alineación a estándares de la industria minera y sostenibilidad en el tiempo. El rol tiene un fuerte foco en transferencia de capacidades, promoviendo que los equipos operativos adopten y mantengan la metodología de forma autónoma. ·        Ubicación:   Faena minera cercana a Calama (Región de Antofagasta) ·        Modalidad: Trabajo en terreno + visitas periódicas a faena (según planificación) Principales funciones Ejecutar capacitaciones teóricas y prácticas en metodología 5S (Clasificar, Ordenar, Limpiar, Estandarizar y Sostener) Realizar diagnóstico inicial (baseline) del estado 5S en áreas operativas, talleres, bodegas y oficinas Identificar brechas y oportunidades de mejora en la implementación Acompañar en terreno a supervisores y equipos de empresas colaboradoras...

Objetivo del cargo:  Responsables de robustecer y optimizar los modelos de previsión de riesgos de motores de camiones, liderando el ciclo completo de MLOps, desde la exploración de datos hasta el despliegue continuo y monitoreo de modelos a escala. Requisitos y Habilidades Clave: Formación Académica y Especialización Título Profesional : Ingeniería Civil en Informática, Matemáticas, Física, Estadística o carrera afín, con sólida base en el modelamiento matemático, la programación y el análisis de datos. Postgrado : Magíster en Estadística, Ciencias de la Ingeniería con especialización en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Ciencias de la Computación. Experiencia Sectorial Experiencia en Minería (excluyente) Experiencia en Proyectos de Mantenimiento, orientada al diseño, desarrollo e implementación de modelos de Inteligencia Artificial y Machine Learning aplicados a la detección de anomalías, diagnóstico y pronóstico de...